生命科学_北京中芯汇金科技有限公司

某大型药企

挑战：

利用这个企业现有的本地计算资源VS数据库一遍需要的时间为41个月零21天

应用：

Vina，NetMHC

产品：

软硬一体算力解决方案

应用场景：

小分子筛选

使用中芯汇金平台，工作负载随时可以溢出到AWS进行计算，数分钟可完成1000+节点的并行计算。效率提升14倍的同时，成本下降了76%

某基因检测公司

挑战：

现有问题：该公司本地资源无法在8小时内完成样本数据处理

应用：

自主研发的特有基因分析工具

产品：

软硬一体算力解决方案

应用场景：

母婴领域的消费级基因检测

解决方案：通过云端资源8小时内可以完成样本数据处理

AI辅助药研

挑战：

本地内存资源和GPU资源有限，训练速度慢。公有云GPU费用高，希望公有云上资源能有效利用

应用：

GPU

产品：

软硬一体算力解决方案

应用场景：

多药副作用训练

通过中芯汇金平台GUI Wizard方式，只需要三步：上传/选择数据 -选择算法-提交任务，即可开始。利用AWS P3实例进行AI分布式训练，训练时间由原来的9天缩短到2天左右，解决算得慢问题。按需启动GPU/TPU实例，并内置费用预警和限制功能，降低成本

某CRO公司

挑战：

让过去需要耗费几个月的筛选时间缩短到1天以内

应用：

Schrödinger

产品：

生物/化学计算服务

应用场景：

Shape Screening

通过云端资源的几万个Core对7.8亿的数据进行了筛选，之前几个月的计算时间仅需花费3~13h（每个Core上所需时间不一样）

生命科学案例

告别漫长的运算时间，计算机辅助药物设计CADD、分子对接与虚拟筛选、生信分析、基因分析、生物/化学计算的效率成倍提高

某大型药企

挑战：

应用：

产品：

应用场景：

某基因检测公司

挑战：

应用：

产品：

应用场景：

AI辅助药研

挑战：

应用：

产品：

应用场景：

某CRO公司

挑战：

应用：

产品：

应用场景：

解决方案

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