AI辅助药研

挑战:

本地内存资源和GPU资源有限,训练速度慢。公有云GPU费用高,希望公有云上资源能有效利用

应用:

GPU

产品:

软硬一体算力解决方案

应用场景:

多药副作用训练

速石AI人工智能上云案例- AI辅助药研使用GP/TPU做AI分布式训练
通过中芯汇金平台GUI Wizard方式,只需要三步:上传/选择数据 -选择算法-提交任务,即可开始。利用AWS P3实例进行AI分布式训练,训练时间由原来的9天缩短到2天左右,解决算得慢问题。按需启动GPU/TPU实例,并内置费用预警和限制功能,降低成本

某高校AI实验室

挑战:

利用云端的强大运算力和扩充性,让本校学生及外部人员都能通过一站式平台来完成AI学习与训练推理需求,不必担心资源不足

应用:

PyTorch

产品:

多云PaaS平台

应用场景:

一站式AI计算PaaS平台

速石AI人工智能上云案例-某高校AI实验室用pyTorch gpu 做AI学习与训练推理
该实验室利用中芯汇金搭建一站式AI计算平台,进行本地集群+多个公有云资源的自动化调度和统一管理,满足本校学生及外部人员AI学习与训练推理需求

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