大家普遍应该都知道，研发一款新的药物出来是需要花费大量的时间和金钱成本的，并且风险还很大，据有关报告显示，想成功上市一个新药的成本从2010年的11．88亿美元已经增加到20亿美元。而面对投入逐渐升高的制药领域,人工智能又能起到什么作用呢？

一方面,人工智能可以帮助寻找疾病、基因和药物之间的深层次联系,这样一来就可以降低昂贵的研发费用，还可以降低失败率；此外，人工智能还可以对候选的化合物进行一个虚拟高通量筛选，进而去寻找药物与疾病的关系，提高药物开发的成功率。

不过人类虽然对人工智能抱有很大希望，但人工智能所取得的进展却似乎好像不在人类的意料之中，计算机设计新药的程序已经存在了好几十年,但是在医药行业，研发产出率不仅没有上升，相反还慢慢在下降，而且药物发现的时间并没有缩短，成本也没有低多少。

主要是当今的人工智能还存在其各种各样的缺陷，它主要还是通过在数据中寻找模式来学习的，一般来说，输入的数据越多，人工智能也就更加智能，这也说明了这些数据具有限制了人工智能制药的可能。

人工智能制药作为一个前所未有的复杂行业，时时刻刻都要面对着各种各样复杂的问题，人工智能和任何一个新生的技术一样,也会经历一个成长爬坡期。在未来科学技术越来越发达的条件下，相信人工智能也会给我们带来更多的惊喜，特别是对于医疗行业。