万物生长，犹如疾风骤雨，静中带动，时中见移。技术创新的浪潮从未有减缓之势，在这个变化莫测的时代，科技的革新正不断地重塑我们的生活，推动社会的进步，扮演着至关重要的角色。展望2024年，我们期待它成为创新和变革的又一个里程碑。

对企业来说，捕捉未来的趋势，把握创新的机遇，比历史上任何时候都显得更为关键。

展望2024年，生成式AI依旧是科技界最受瞩目的趋势之一，对商业世界的影响日益深远。大语言模型（LLM）将继续蓬勃发展，同时我们也看到了对更轻便、更具成本效益模型需求的增长。

这些模型变得更加紧凑，即便是处理能力有限的轻量化设备也能够运行生成式AI，包括在边缘设备和小型企业架构中的应用。

2024年将见证新型AI平台的崛起，它们将生成式AI模型与知识图谱（Knowledge Graphs）中的高质量信息相结合，以更有效地应对AI误解。为企业提供工具的平台将大量出现，使企业无需深厚的内部专业技术知识即可运用生成式AI。从长远来看，这些变革将促使业界创建针对特定任务设计和微调的模型网络，进而发展出真正的多代理生成式生态系统。

十年前，全球开始探讨安全领域的变革，这促使了零信任安全概念的出现。零信任的核心理念是：不信任任何人。在其他用户提供了身份验证之前，所有用户都被视为不可信。

要构建一个基于零信任的企业安全架构，需遵循三个原则：所有人员、应用程序和设备都必须进行验证。安全策略需围绕三个关键要素：识别良好行为、识别恶意行为和识别未知威胁。现在，我们需要的是能够识别已知和未知恶意攻击的系统。

在零信任框架下，首先要明确哪些行为是被允许的，然后阻止所有其他未经授权的访问。同时，需要持续进行信任验证，对被认为良好的行为进行预先定义，以便在出现威胁时能够即时应对。对企业来说，任何不被允许的行为都应该立即被阻止，而不是在几分钟或几天后才被发现。

零信任系统在网络安全方面提供了巨大的好处。许多现有网络系统—无论是用于数据存储、社交联络、媒体共享还是服务器托管—都不是基于零信任设计的。这意味着系统会对某些用户有一定程度的信任。如果一个用户被证明是恶意的，而系统已经决定信任他们，那么网络攻击就有可能发生。零信任系统提供精细化访问控制，这意味着没有人能控制或访问网络中的大部分数据和算力，仅为需要知道的用户提供所需信息，从而大大降低了人为因素带来的风险。

为此，将边缘平台和工作负载分隔开，通过建立一个包含软件和硬件的综合架构，可以运营一个以软件定义的平台。

根据Gartner的预测，到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必需品。预计到2025年，将有75%的数据产生在数据中心和云之外，在边缘进行处理。边缘计算与云计算、人工智能、物联网、5G等技术协同发展，成为国家新基础设施建设的核心。

在边缘计算需求激增的背景下，“云边端一体化”作为云边协同的核心，成为未来的重要发展方向。

云边端一体化旨在超越云、边缘和端点的分布式异构基础设施资源，实现资源的统一管理、数据的自由流动、应用的一致运行环境和全面的安全保障，以满足用户多样化、实时敏捷、安全可靠的业务需求。

在万物互联和行业智能化的双重推动下，云边端一体化有利于将计算资源下沉到更接近数据产生的现场，实现更低的时延、更低的带宽需求、更低的部署成本，以及更安全可靠的数据传输，从而更好地满足企业智能化转型的需求。

在产业数字化升级的背景下，云边端一体化的加速发展，将提升数据处理效率，减少延迟，增强敏捷性，让边缘计算的优势得到充分发挥，成为企业数字化、智能化转型的首选。

内生安全作为数字化和智能化时代的新要求，旨在构建无处不在的网络安全‘免疫力’。到了2024年，我们预见传统网络安全技术，如密码算法、防火墙、入侵检测、安全审计等，将进一步增强以应对不断变化的安全威胁。例如，全球正加速制定后量子密码算法标准，以强化密码算法结构，抵御量子计算破解所带来的威胁。

新型内生安全技术，如拟态防御和可信计算等，将逐步成熟并广泛应用于5G、物联网、云等新兴场景。

此外，纵深防御的内生安全体系正加速构建。这种安全体系将安全能力内置于数字化和智能化系统的每一个环节，实现全方位无死角的安全能力，为及时发现和防御攻击打下坚实基础。

‘纵深’的概念包括网络纵深防线、资产纵深防线、服务纵深防线等。当一道防线被突破时，还有其他多重防线拦截攻击，实现从宏观管控到微观检测的全面安全防护。

虽然量子计算要实现全面通用计算还需时日，但其在多个领域的潜在优势已经显现。在通用AI领域，量子计算的强大算力将有助于模式识别，提升AI的决策能力。

在大数据和自然语言处理方面，量子系统的并行计算优势可为机器学习带来巨大的加速。量子计算机未来可能在经济、人工智能、生物医药等多个领域发挥重要作用。

在生成式AI（GenAI）领域，量子计算解决了大规模AI项目对计算资源的巨大需求。量子计算在处理大量数据和从众多可能答案中挑选最优解方面的能力，使其在概率计算上表现卓越。应用于GenAI优化，量子计算有望极大提升GenAI的效率和性能。

想象一下，如果五年后量子计算与GenAI实现大规模结合，我们可能会见证GenAI工作效率的前所未有提升，其增长幅度将超出我们的想象。这种影响将可与ChatGPT首次亮相时的震撼相媲美。

此外，云原生技术与量子计算的结合，将进一步释放云资源和云能力，助力全球业务的快速创新和稳定运行。

尽管2023年虚拟现实领域未能实现大规模突破，但市场依然在不断发展。国际市场上，Meta的裁员和Quest 2销售下滑，微软转向生成式AI并关闭Altspace VR团队，以及国内市场领导者PICO在被字节跳动收购两年后的组织调整和裁员，都对VR市场投下阴影。

2024年，随着Apple等海外头部厂商的进入和国内手机厂商AR眼镜新品的推出，中国市场的竞争格局将变得更加多变。

AI+AR的发展趋势将显著改善眼镜产品的NLP交互和显示效果。高速文本处理、准确智能问答对话、精准语义理解和高效指令识别，在实时翻译、导航、视频摄影和生活助手等应用中将大放异彩。

2024年注定是技术变革的一年。在拥抱这些技术进步的同时，我们必须意识到伴随而来的道德、安全和可持续发展的影响。

技术带来无限机遇，同时也带来了重大责任。我们有责任确保这些创新以积极的方式改善我们的生活和世界。了解信息，适应变化，为迎接未来做好准备。