人工智能如何突破发展瓶颈？肖京委员点出这些关键

发布时间：2024-02-02 17:58:38

1月29日，深圳市政协七届四次会议开启第二场“委员通道”。人工智能成为“委员通道”热词。

“我们要形成差异化优势，将深圳建设成人工智能先锋城市。”深圳市政协常委陈宁说，要重点抢抓低成本推理芯片的核心技术攻关，让推理芯片赋能千行百业。

“2022年，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》施行，这是我国首部人工智能产业专项立法。”深圳市政协委员张斌希望，政府对人工智能产业采用审慎、包容的监管方式，并以司法护航正当权益，赋予其更大发展空间。

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当前，人工智能在深圳发展如何，还存在哪些瓶颈要突破？记者采访了深圳市政协委员、深圳市人工智能行业协会会长肖京。

“一直以来，深圳在推进智慧城市建设中先试先行，为全国乃至全球树立了典范。”肖京告诉记者，深圳“1+4”智慧城市和数字政府建设体系日臻完善，实现全域感知、全网协同和全场景智慧，让城市能感知、会思考、可进化、有温度。

“人工智能技术已经在深圳多个行业落地，赋能城市、交通、制造、教育、物流、医疗、能源等场景。”肖京介绍。

深圳依托大数据、人工智能、区块链等技术，打造数字化城市服务体系，不断激活政府数据、升级政务平台、优化政务流程。目前，政务服务事项网上办理率达100%。

以数据驱动城市交通治理，深圳妈湾智慧港应用远程龙门吊、区块链、无人驾驶拖车、5G无人机巡航等先进技术，成为全球首个自动驾驶规模化应用港口。深圳还依托自身完整的软硬件产业链，将智慧安防产业走在全国前列，AI技术在公安、家庭、巡检等多个安防场景落地。

智慧经济聚焦技术创新。深圳率先在全国建立了多层次金融风险预警与经济决策系统，在业内首次应用于城市经济研判领域，实现提前6个月对经济风险洞察，宏观经济核心指标预测准确率超过85%，在国家金融风险防控等重点领域发挥了重要作用。

“人工智能让城市能感知、会思考、可进化、有温度，但深圳在人工赋能城市发展方面也面临着一些问题。”肖京列举：大部分数据依旧处于较为原始的状态，存在基础质量差、零散割裂、完整性不强、缺乏统一标准权限归属不清等问题。智慧管网基础设施由于空间断面设计复杂、纳入管线种类多，且缺乏统一的技术标准和规范，城市应用没有得到充分开发。大模型在城市落地中存在落地周期长、成本高、数据质量要求高、人才昂贵等难题。

肖京希望，充分发挥全市数据共享交换平台的作用，建立各级政府、各类政府部门公共部门的数据共享交换机制，推动政务数据实现共享。

如何有效提高群众的体验感与满意度？肖京给出的方案是，建立地下管网数字化管理平台，对全市管网进行全面普查，掌握各类数据，纳入数字化管理平台信息库，建立情况收集、处理、反馈信息系统，实行精细化管理，及时发现和解决问题；着力开发能够有效响应群众急难愁盼问题的数字应用场景。

肖京认为，对于政府层面来说，可牵头建设数字化公共服务平台底座，包括算力、数据及工具软件研发环境，统筹整合各级政府长期以来建成的各类算力平台、数据中心等资源，形成统一服务窗口并实现资源一体化调度、经济化市场化使用，最大限度保障及统筹管理大模型技术创新和产品研发基础能力需求。

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